Umetna inteligenca v podjetjih hitro prehaja iz eksperimenta v vsakdanjo uporabo – a pri tem ostajajo ključna vprašanja: kako do hitrih odgovorov iz lastne dokumentacije, brez tveganj za podatke, in kako UI vključiti v procese tako, da ostane nadzor v rokah podjetja. Prispevek o tem se je uredništvo Podjetne Slovenije pogovarjalo z Vladimirjem Djurdjičem, vodjo razvoja poslovanja, ki stoji za razvojem poslovnega pogovornega pomočnika Chaty in storitev Pro.Cloud AI v skupini ACTUAL I.T. Vabljeni k branju!
Kakšen poslovni problem rešuje Chaty in kje se učinek pokaže najhitreje?
Chaty naslavlja razpršeno znanje in informacije, ujeti v množici internih dokumentov. Zaposlenim skrajša čas iskanja, zbiranja in povzemanja vsebin ter razbremeni ponavljajoče se postopke, bodisi popolnoma avtomatizirano ali s človeškim nadzorom. Najhitrejši učinek se običajno pokaže v podpori strankam, klicnih centrih ter pri internem obveščanju in izobraževanju, dobro pa se vključuje tudi v prodajo, nabavo, proizvodnjo, servis, finance in kadrovske službe.
Chaty je namenjen delu z dokumenti, kako to izgleda v praksi?
Uporabnik postavlja vprašanja v slovenščini in Chaty odgovarja na podlagi interne dokumentacije; pogodb, navodil, ponudb ali tehničnih opisov. Ključno je, da uporabnik hitreje pride do preverjenih informacij in jih lahko uporabi v operativnih procesih, brez brskanja po mapah, e-pošti in internem arhivu.
Varnost je pri takšnih rešitvah praviloma prvo vprašanje. Kako poskrbite, da podatki ostanejo v varovanem okolju?
Varnost je bila vgrajena že v osnovno zasnovo. Chaty lahko deluje na infrastrukturi podjetja (on-premise) ali v strogo varovanem zasebnem oblaku, brez dostopa do javnih AI storitev prek interneta. Dostopi so urejeni prek vlog in avtorizacij, tako da vsak uporabnik vidi le vsebine, za katere ima pooblastilo. Sistem vključuje tudi mehanizme opazljivosti (revizijsko sled) in filtre za neustrezna ali zlonamerna vprašanja.
Omenjate ocenjevanje odgovorov in shranjevanje “dobrih” rešitev. Kako je urejeno upravljanje znanja, da ne utrjujete napačnih informacij?
Uporabniki lahko odgovor ocenijo, dopolnijo ali popravijo, s čimer sistem postaja bolj prilagojen jeziku in praksi podjetja. Da se v znanje ne zapišejo napačne informacije, je možen postopek potrjevanja, kjer pooblaščena oseba pregleda predloge pred vključitvijo. Ker je baza znanja dinamična, je mogoče zastarele dokumente odstraniti ali zamenjati, s tem Chaty deluje na aktualnih vsebinah.
Pro.Cloud AI predstavljate kot “varno UI kot storitev”, kaj naročnik v praksi dobi s tem pristopom?
Pro.Cloud AI omogoča uporabo UI kot storitev (AIaaS) v zasebnem oblaku ali na lokaciji naročnika, z jasnim nadzorom nad podatki in uporabo. Ker platforma gostuje v Sloveniji, naročnikom zagotavlja tudi vidik digitalne suverenosti in skladnost z evropskim regulatornim okvirom. Skladnost s standardi, kot sta ISO 42001 in ISO 27001, pomeni urejeno upravljanje tveganj, dokumentiranje in nadzor uporabe UI. Za podjetja je to pogosto tudi stroškovno učinkovitejši vstop, saj ni nujna takojšnja investicija v lastno strojno opremo in GPU kapacitete.
Kako se vaš pristop (zasebni oblak/on-premise) primerja z velikimi javnimi ponudniki generativne UI?
Veliki ponudniki ponujajo splošna orodja, medtem ko Pro.Cloud AI nagovarja potrebo po lokalni jurisdikciji, suverenosti podatkov in prilagoditvah. Prednost vidimo tudi v preglednejših stroških, brez tipičnih “skritih” stroškov prenosa podatkov ter v neposrednem dostopu do lokalnih strokovnjakov, ki razumejo slovensko okolje in jezikovne posebnosti. To je pomembno za organizacije, ki jim največ pomenijo varnost, prilagodljivost in dolgoročna neodvisnost.
Intervju je bil objavljen v februarski ediciji revije Podjetna Slovenija.
NAZAJ NA: Actual I.T. Novice | Unistar novice | Astec novice | Itelis novice
Umetna inteligenca v podjetjih hitro prehaja iz eksperimenta v vsakdanjo uporabo – a pri tem ostajajo ključna vprašanja: kako do hitrih odgovorov iz lastne dokumentacije, brez tveganj za podatke, in kako UI vključiti v procese tako, da ostane nadzor v rokah podjetja. Prispevek o tem se je uredništvo Podjetne Slovenije pogovarjalo z Vladimirjem Djurdjičem, vodjo razvoja poslovanja, ki stoji za razvojem poslovnega pogovornega pomočnika Chaty in storitev Pro.Cloud AI v skupini ACTUAL I.T. Vabljeni k branju!
Kakšen poslovni problem rešuje Chaty in kje se učinek pokaže najhitreje?
Chaty naslavlja razpršeno znanje in informacije, ujeti v množici internih dokumentov. Zaposlenim skrajša čas iskanja, zbiranja in povzemanja vsebin ter razbremeni ponavljajoče se postopke, bodisi popolnoma avtomatizirano ali s človeškim nadzorom. Najhitrejši učinek se običajno pokaže v podpori strankam, klicnih centrih ter pri internem obveščanju in izobraževanju, dobro pa se vključuje tudi v prodajo, nabavo, proizvodnjo, servis, finance in kadrovske službe.
Chaty je namenjen delu z dokumenti, kako to izgleda v praksi?
Uporabnik postavlja vprašanja v slovenščini in Chaty odgovarja na podlagi interne dokumentacije; pogodb, navodil, ponudb ali tehničnih opisov. Ključno je, da uporabnik hitreje pride do preverjenih informacij in jih lahko uporabi v operativnih procesih, brez brskanja po mapah, e-pošti in internem arhivu.
Varnost je pri takšnih rešitvah praviloma prvo vprašanje. Kako poskrbite, da podatki ostanejo v varovanem okolju?
Varnost je bila vgrajena že v osnovno zasnovo. Chaty lahko deluje na infrastrukturi podjetja (on-premise) ali v strogo varovanem zasebnem oblaku, brez dostopa do javnih AI storitev prek interneta. Dostopi so urejeni prek vlog in avtorizacij, tako da vsak uporabnik vidi le vsebine, za katere ima pooblastilo. Sistem vključuje tudi mehanizme opazljivosti (revizijsko sled) in filtre za neustrezna ali zlonamerna vprašanja.
Omenjate ocenjevanje odgovorov in shranjevanje “dobrih” rešitev. Kako je urejeno upravljanje znanja, da ne utrjujete napačnih informacij?
Uporabniki lahko odgovor ocenijo, dopolnijo ali popravijo, s čimer sistem postaja bolj prilagojen jeziku in praksi podjetja. Da se v znanje ne zapišejo napačne informacije, je možen postopek potrjevanja, kjer pooblaščena oseba pregleda predloge pred vključitvijo. Ker je baza znanja dinamična, je mogoče zastarele dokumente odstraniti ali zamenjati, s tem Chaty deluje na aktualnih vsebinah.
Pro.Cloud AI predstavljate kot “varno UI kot storitev”, kaj naročnik v praksi dobi s tem pristopom?
Pro.Cloud AI omogoča uporabo UI kot storitev (AIaaS) v zasebnem oblaku ali na lokaciji naročnika, z jasnim nadzorom nad podatki in uporabo. Ker platforma gostuje v Sloveniji, naročnikom zagotavlja tudi vidik digitalne suverenosti in skladnost z evropskim regulatornim okvirom. Skladnost s standardi, kot sta ISO 42001 in ISO 27001, pomeni urejeno upravljanje tveganj, dokumentiranje in nadzor uporabe UI. Za podjetja je to pogosto tudi stroškovno učinkovitejši vstop, saj ni nujna takojšnja investicija v lastno strojno opremo in GPU kapacitete.
Kako se vaš pristop (zasebni oblak/on-premise) primerja z velikimi javnimi ponudniki generativne UI?
Veliki ponudniki ponujajo splošna orodja, medtem ko Pro.Cloud AI nagovarja potrebo po lokalni jurisdikciji, suverenosti podatkov in prilagoditvah. Prednost vidimo tudi v preglednejših stroških, brez tipičnih “skritih” stroškov prenosa podatkov ter v neposrednem dostopu do lokalnih strokovnjakov, ki razumejo slovensko okolje in jezikovne posebnosti. To je pomembno za organizacije, ki jim največ pomenijo varnost, prilagodljivost in dolgoročna neodvisnost.
Intervju je bil objavljen v februarski ediciji revije Podjetna Slovenija.
Umetna inteligenca v podjetjih hitro prehaja iz eksperimenta v vsakdanjo uporabo – a pri tem ostajajo ključna vprašanja: kako do hitrih odgovorov iz lastne dokumentacije, brez tveganj za podatke, in kako UI vključiti v procese tako, da ostane nadzor v rokah podjetja. Prispevek o tem se je uredništvo Podjetne Slovenije pogovarjalo z Vladimirjem Djurdjičem, vodjo razvoja poslovanja, ki stoji za razvojem poslovnega pogovornega pomočnika Chaty in storitev Pro.Cloud AI v skupini ACTUAL I.T. Vabljeni k branju!
Kakšen poslovni problem rešuje Chaty in kje se učinek pokaže najhitreje?
Chaty naslavlja razpršeno znanje in informacije, ujeti v množici internih dokumentov. Zaposlenim skrajša čas iskanja, zbiranja in povzemanja vsebin ter razbremeni ponavljajoče se postopke, bodisi popolnoma avtomatizirano ali s človeškim nadzorom. Najhitrejši učinek se običajno pokaže v podpori strankam, klicnih centrih ter pri internem obveščanju in izobraževanju, dobro pa se vključuje tudi v prodajo, nabavo, proizvodnjo, servis, finance in kadrovske službe.
Chaty je namenjen delu z dokumenti, kako to izgleda v praksi?
Uporabnik postavlja vprašanja v slovenščini in Chaty odgovarja na podlagi interne dokumentacije; pogodb, navodil, ponudb ali tehničnih opisov. Ključno je, da uporabnik hitreje pride do preverjenih informacij in jih lahko uporabi v operativnih procesih, brez brskanja po mapah, e-pošti in internem arhivu.
Varnost je pri takšnih rešitvah praviloma prvo vprašanje. Kako poskrbite, da podatki ostanejo v varovanem okolju?
Varnost je bila vgrajena že v osnovno zasnovo. Chaty lahko deluje na infrastrukturi podjetja (on-premise) ali v strogo varovanem zasebnem oblaku, brez dostopa do javnih AI storitev prek interneta. Dostopi so urejeni prek vlog in avtorizacij, tako da vsak uporabnik vidi le vsebine, za katere ima pooblastilo. Sistem vključuje tudi mehanizme opazljivosti (revizijsko sled) in filtre za neustrezna ali zlonamerna vprašanja.
Omenjate ocenjevanje odgovorov in shranjevanje “dobrih” rešitev. Kako je urejeno upravljanje znanja, da ne utrjujete napačnih informacij?
Uporabniki lahko odgovor ocenijo, dopolnijo ali popravijo, s čimer sistem postaja bolj prilagojen jeziku in praksi podjetja. Da se v znanje ne zapišejo napačne informacije, je možen postopek potrjevanja, kjer pooblaščena oseba pregleda predloge pred vključitvijo. Ker je baza znanja dinamična, je mogoče zastarele dokumente odstraniti ali zamenjati, s tem Chaty deluje na aktualnih vsebinah.
Pro.Cloud AI predstavljate kot “varno UI kot storitev”, kaj naročnik v praksi dobi s tem pristopom?
Pro.Cloud AI omogoča uporabo UI kot storitev (AIaaS) v zasebnem oblaku ali na lokaciji naročnika, z jasnim nadzorom nad podatki in uporabo. Ker platforma gostuje v Sloveniji, naročnikom zagotavlja tudi vidik digitalne suverenosti in skladnost z evropskim regulatornim okvirom. Skladnost s standardi, kot sta ISO 42001 in ISO 27001, pomeni urejeno upravljanje tveganj, dokumentiranje in nadzor uporabe UI. Za podjetja je to pogosto tudi stroškovno učinkovitejši vstop, saj ni nujna takojšnja investicija v lastno strojno opremo in GPU kapacitete.
Kako se vaš pristop (zasebni oblak/on-premise) primerja z velikimi javnimi ponudniki generativne UI?
Veliki ponudniki ponujajo splošna orodja, medtem ko Pro.Cloud AI nagovarja potrebo po lokalni jurisdikciji, suverenosti podatkov in prilagoditvah. Prednost vidimo tudi v preglednejših stroških, brez tipičnih “skritih” stroškov prenosa podatkov ter v neposrednem dostopu do lokalnih strokovnjakov, ki razumejo slovensko okolje in jezikovne posebnosti. To je pomembno za organizacije, ki jim največ pomenijo varnost, prilagodljivost in dolgoročna neodvisnost.
Intervju je bil objavljen v februarski ediciji revije Podjetna Slovenija.